آنتروپیک ۱۰۰ میلیون دلار برای آموزش ۱۰ هزار مهندس استقرار سازمانی سرمایه‌گذاری کرد

آنتروپیک آکادمی Claude Frontier را برای تربیت مهندسان استقرار هوش مصنوعی راه‌اندازی کرد

شرکت هوش مصنوعی آنتروپیک (Anthropic) با سرمایه‌گذاری ۱۰۰ میلیون دلاری، آکادمی Claude Frontier را تأسیس کرده است تا تا پایان سال ۲۰۲۷، ۱۰ هزار مهندس استقرار هوش مصنوعی در سطح سازمانی را آموزش دهد. این آکادمی به مشتریان و شرکت‌های مشاور اجازه می‌دهد تا حقوق مهندسان را خودشان پرداخت کنند و در عین حال، وابستگی به مدل Claude را افزایش دهد. شرکت‌های مشاور نیز با این رویکرد، در هر دو جبهه سرمایه‌گذاری می‌کنند.

رقابت در تربیت متخصصان هوش مصنوعی سازمانی

در حالی که شرکت‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی برای پر کردن شکاف استعداد در استقرار فناوری‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها سرمایه‌گذاری می‌کنند، رویکردهای متفاوتی را در پیش گرفته‌اند. آنتروپیک با ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری، هدف آموزش ۱۰ هزار نفر را دنبال می‌کند که به طور متوسط حدود ۱۰ هزار دلار برای هر نفر هزینه دارد. در مقابل، برنامه شرکای OpenAI با ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری، هدف ۳۰۰ هزار نفر را تعیین کرده است که به طور متوسط حدود ۵۰۰ دلار برای هر نفر هزینه دارد. مایکروسافت نیز ۶ هزار نفر را به طور داخلی آموزش می‌دهد.

رویکرد منحصربه‌فرد آنتروپیک

در تاریخ ۲ اکتبر، آنتروپیک از راه‌اندازی آکادمی Claude Frontier خبر داد که رویکردی متمایز در میان این سه استراتژی دارد: این آکادمی نه تنها کارکنان خود شرکت، بلکه مهندسان مشتریان و شرکت‌های مشاور را نیز آموزش می‌دهد.

هدف این آکادمی، تربیت ۱۰ هزار مهندس استقرار پیشرفته (Frontier Deployed Engineer) یا به اختصار FDE تا پایان سال ۲۰۲۷ است. این عنوان شغلی از مهندسان استقرار خط مقدم شرکت Palantir وام گرفته شده است. به طور خلاصه، این مهندسان به طور بلندمدت در شرکت‌های مشتری مستقر می‌شوند و مسئولیت کامل فرآیند را از انتخاب موارد استفاده، ساخت سیستم‌ها تا آموزش کارکنان برای استفاده از آن‌ها را بر عهده می‌گیرند.

برنامه آموزشی FDE Residency

اولین دوره آموزشی این آکادمی، FDE Residency یا برنامه اقامت است. آنتروپیک به صراحت اعلام کرده است که این برنامه از آموزش پزشکی الگوبرداری شده است: یادگیری از متخصصان، تمرین با موارد واقعی و کسب مجوز برای فعالیت مستقل پس از گذراندن آزمون‌ها. شرکت‌کنندگان توسط سازمان خود معرفی می‌شوند و هر فرد باید با یک پروژه مشخص مبتنی بر Claude در زمان ثبت‌نام حاضر شود و پس از اتمام دوره، مسئولیت آن پروژه را بر عهده بگیرد. این دوره نیازی به تجربه قبلی در زمینه عامل‌های هوش مصنوعی ندارد، اما نیازمند مهارت‌های قوی در زمینه نرم‌افزار، تجربه توسعه مدل‌های زبان بزرگ و توانایی هدایت همکاران برای استفاده از هوش مصنوعی در کار است.

این فرآیند شامل دو مرحله است. ابتدا، دوره‌های حضوری چند روزه توسط مهندسان آنتروپیک و مربیان مجاز برگزار می‌شود که در آن یک استقرار کامل در یک محیط شبیه‌سازی شده سازمانی، از انتخاب موارد استفاده مناسب تا بررسی امنیتی و تحویل پروژه، انجام می‌شود. در نهایت، یک آزمون عملی امتیازی برگزار می‌شود و کسانی که موفق به گذراندن آن شوند، نشان Claude Resident Engineer را دریافت می‌کنند.

پس از آن، دوره ۱۲ هفته‌ای اقامت آغاز می‌شود که در آن شرکت‌کنندگان موارد استفاده واقعی Claude را در شرکت خود با پشتیبانی مهندسان آنتروپیک هدایت می‌کنند. پس از ۱۲ هفته، آزمون دیگری برگزار می‌شود و کسانی که موفق به گذراندن آن شوند، نشان Claude Frontier Deployed Engineer را دریافت خواهند کرد. انتظار می‌رود اولین گروه از این مهندسان در اوایل سال ۲۰۲۷ فارغ‌التحصیل شوند.

اولین دوره‌ها در سانفرانسیسکو، نیویورک و لندن آغاز شده‌اند و شرکت‌هایی مانند Accenture، Bain، Capgemini، Commonwealth Bank of Australia، Deloitte، McKinsey، Morgan Stanley و Novo Nordisk در لیست شرکت‌کنندگان حضور دارند. این آکادمی بر بستر شبکه شرکای Claude (Claude Partner Network) بنا شده است که بیش از ۴۶ هزار نفر از متخصصان در ۴.۶ هزار شرکت، بیش از ۱۷۵ هزار گواهینامه Claude را دریافت کرده‌اند و نزدیک به ۴ هزار نفر دوره Basecamp را که همان دوره آموزشی فشرده‌ای است که تیم‌های کاربردی هوش مصنوعی آنتروپیک در زمان ورود به شرکت طی می‌کنند، گذرانده‌اند.

Ram Ramalingam، مسئول FDE در Accenture، معتقد است که این طراحی با تعریف آن‌ها از نقش مورد نظر مطابقت دارد: ارزیابی قدرت قضاوت در استقرار سازمانی شبیه‌سازی شده، به جای ارزیابی صرفاً فنی در انزوا.

چالش استقرار هوش مصنوعی

آنتروپیک در اطلاعیه خود به این نکته اشاره کرده است که هر سازمانی در تلاش است تا هوش مصنوعی را در سازمان خود پیاده‌سازی کند، اما افرادی که واقعاً می‌توانند این فناوری را در شرکت به کار گیرند، به کمیاب‌ترین استعدادها تبدیل شده‌اند.

به عبارت دیگر، گلوگاه از مرحله مدل به مرحله استقرار منتقل شده است. Shambhavi Shambhavi، مسئول استراتژی و عملیات شرکا در آنتروپیک، به CNBC گفته است: “ما از مشتریان و سازمان‌های شریک خود می‌شنویم که به افراد بیشتری نیاز دارند که بتوانند آشنایی با فناوری‌های سازمانی و زمینه‌های کسب‌وکار را با تسلط عالی بر هوش مصنوعی ترکیب کنند تا مشکلات واقعی را حل کنند.”

راه‌حل‌های رقبا

راه حل رقبا، ورود مستقیم به میدان است. OpenAI در ماه مه شرکت تابعه استقرار خود، DeployCo را تأسیس کرد و با سرمایه‌گذاری اولیه بیش از ۴ میلیارد دلار، شرکت مشاور اسکاتلندی Tomoro را خریداری کرد و حدود ۱۵۰ متخصص FDE و استقرار را به خدمت گرفت تا مستقیماً در شرکت‌های مشتری مستقر شوند.

مایکروسافت در ماه ژوئیه Frontier Company را با سرمایه‌گذاری ۲.۵ میلیارد دلاری راه‌اندازی کرد و ۶ هزار نفر از متخصصان صنعت و مهندسان را برای استقرار مستقیم در دفاتر مشتریان خود اختصاص داد. OpenAI همچنین برنامه شرکای خود را دارد که Accenture، McKinsey، PwC، Bain و BCG را جذب کرده است تا تا پایان سال ۲۰۲۶، ۳۰۰ هزار مشاور هوش مصنوعی را گواهینامه دهد. ۱۵۰ میلیون دلار سرمایه‌گذاری برای حمایت از کل اکوسیستم شرکا است و نه صرفاً هزینه آموزش، بنابراین رقم ۵۰۰ دلار برای هر نفر تنها یک میانگین ساده است.

انتخاب آنتروپیک رویکردی متفاوت است: به جای ایجاد یک واحد استقرار هزاران نفری یا پیگیری تعداد گواهینامه‌ها، این شرکت بر آموزش عمیق تعداد کمی از افراد تمرکز دارد و حقوق آن‌ها را مشتریان و شرکت‌های مشاور پرداخت می‌کنند.

پیامدهای استراتژیک

رویترز در ۲۸ سپتامبر به پیش‌نویس افشاشده اسناد عرضه اولیه سهام (IPO) آنتروپیک دست یافت. پیش‌بینی می‌شود درآمد این شرکت در سال ۲۰۲۵ حدود ۴.۶ میلیارد دلار باشد که حدود ۱۲ برابر سال ۲۰۲۴ است، در حالی که زیان عملیاتی ۸۰.۶ میلیارد دلار خواهد بود. نزدیک به یک چهارم درآمد از دو مشتری اصلی حاصل می‌شود و اسناد همچنین هشدار می‌دهند که بسیاری از مشتریان بزرگ سازمانی قراردادهای بلندمدت امضا نکرده‌اند و ممکن است هزینه‌های خود را کاهش داده یا متوقف کنند.

با در نظر گرفتن این دو موضوع، جنبه دیگر آکادمی آشکار می‌شود. مشتریان قرارداد بلندمدت ندارند و می‌توانند در هر زمان خارج شوند؛ اما اگر قوی‌ترین مهندسان مشتری، دوره‌های آکادمی آنتروپیک را گذرانده، نشان‌های اعطا شده توسط آنتروپیک را دریافت کرده و با یک پروژه مشخص مبتنی بر Claude به شرکت خود بازگردند، در صورت تغییر تأمین‌کننده، نیاز به آموزش مجدد این افراد خواهد بود.

با این حال، این دیوار دفاعی یک نقطه ضعف دارد. Accenture، McKinsey و Bain هم در لیست شرکای OpenAI و هم در لیست اولین دانشجویان آنتروپیک حضور دارند. Novo Nordisk هم مشتری اولیه مایکروسافت در Frontier Company است و هم مهندسانی را به آکادمی آنتروپیک فرستاده است، در حالی که مشتریان مایکروسافت می‌توانند مدل‌های OpenAI، آنتروپیک، مایکروسافت یا متن‌باز را انتخاب کنند. شرکت‌های مشاور در هر دو جبهه سرمایه‌گذاری می‌کنند و در یک سازمان، ممکن است یک گروه گواهینامه‌های OpenAI را دریافت کنند و گروهی دیگر در کلاس‌های آنتروپیک شرکت کنند.

آنتروپیک قصد دارد از طریق این آکادمی، استعدادها را به یک مزیت رقابتی تبدیل کند. اما در مورد شرکت‌های مشاور، این رودخانه از هر دو طرف قابل عبور است.