استرالیا شرکتی نوپا با نام Apate.
ai با استفاده از هزاران عامل هوش مصنوعی، روزانه با ده‌ها هزار کلاهبردار درگیر می‌شود تا قبل از قربانی شدن افراد، اطلاعات حساب‌ها و کیف پول‌های آن‌ها را به دست آورد.
این شرکت استرالیایی باهوش، عاملان هوش مصنوعی خود را در نقش قربانیان آسیب‌پذیر مانند پدربزرگ‌ها و مادربزرگ‌ها قرار می‌دهد تا به تماس‌ها و پیام‌های کلاهبرداری پاسخ دهند. این اقدام همزمان با مشغول نگه داشتن گروه‌های کلاهبرداری، به استخراج اطلاعات بانکی آن‌ها کمک کرده و سپس این اطلاعات را برای مسدود کردن حساب‌ها به بانک‌ها و اپراتورهای مخابراتی می‌فروشد.
ایده اولیه Apate.ai از یک تماس کلاهبرداری واقعی نشأت گرفت. چند سال پیش، دالی کافر، بنیان‌گذار و مدیرعامل این شرکت، در یک پیک‌نیک خانوادگی تماسی از یک شماره ناشناس دریافت کرد. او برای سرگرم کردن فرزندانش وانمود کرد که قربانی است و به مدت ۴۴ دقیقه با کلاهبردار صحبت کرد. پس از پایان مکالمه، کافر متوجه شد که در این ۴۴ دقیقه، کلاهبردار نتوانسته با قربانیان واقعی تماس بگیرد. این موضوع او را به فکر انداخت که آیا می‌توان این فرآیند را خودکار کرد و در عین حال اطلاعات مفیدی به دست آورد.
کافر که استاد دانشگاه مک‌کواری سیدنی است، تحقیقات خود را با استفاده از یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل تماس‌های کلاهبرداری در دانشگاه آغاز کرد. Apate.ai در سال ۲۰۲۴ تأسیس شد و ریشه در همین تحقیقات دارد. در حال حاضر، هزاران عامل هوش مصنوعی این شرکت در نقش افراد عادی با سنین، جنسیت‌ها و لهجه‌های مختلف، به زبان‌های گوناگون به تماس‌ها پاسخ می‌دهند، به پیامک‌ها و ایمیل‌ها جواب می‌دهند، روی لینک‌های کلاهبرداری کلیک می‌کنند و به گروه‌های اجتماعی می‌پیوندند. عاملان متنی همچنین در انجمن‌ها و گروه‌های سرمایه‌گذاری به دنبال فعالیت‌های مشکوک می‌گردند و با هویت‌های جعلی در گفتگوها شرکت می‌کنند.
برد جوف، هم‌بنیان‌گذار و مدیر بازرگانی Apate.ai، در مصاحبه با TechCrunch گفت: «اکثر شرکت‌ها پس از وقوع حادثه اقدام می‌کنند. اپراتورهای مخابراتی شماره‌ها را مسدود می‌کنند و کلاهبرداران شماره جدیدی پیدا می‌کنند؛ بانک‌ها تراکنش‌ها را رصد می‌کنند، اما در آن زمان کلاهبرداران قبلاً با مشتری تماس گرفته‌اند. ما مستقیماً به سراغ کلاهبرداران می‌رویم و قبل از اینکه کسی قربانی شود، اطلاعات را به دست می‌آوریم.»
عاملان Apate.ai تلاش می‌کنند تا اطلاعاتی را که کلاهبرداران معمولاً تنها پس از قربانی شدن افراد به دست می‌آورند، استخراج کنند: حساب‌های بانکی، کیف پول‌های رمزارزی، وب‌سایت‌های مخرب و برندهای مورد سوءاستفاده قرار گرفته. مشتریان این شرکت شامل بانک مشترک‌المنافع استرالیا (Commonwealth Bank of Australia)، اپراتور مخابراتی استرالیایی TPG Telecom و سایر اپراتورهای مخابراتی، شرکت‌های خدماتی و سازمان‌های دولتی هستند. این مشتریان می‌توانند وظایفی را به عاملان محول کنند، مانند به دست آوردن یک شماره حساب بانکی یا یک آدرس کیف پول رمزارزی.
در یکی از آزمایش‌ها با TPG، تماس‌های پرخطر به ربات‌های هوش مصنوعی چندزبانه هدایت شدند. در طول دوره آزمایش، بیش از ۲۸۰ هزار تماس کلاهبرداری منحرف شد و عاملان توانستند کلاهبرداران را تا ۵۴ دقیقه مشغول نگه دارند. همچنین بیش از ۲۰ هزار نهاد مورد سوءاستفاده قرار گرفته شناسایی شد و جزئیات هر مکالمه و سرنخ‌های مالی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
در همکاری با بانک مشترک‌المنافع، از روش “کندوی عسل” (honeypot) استفاده شد؛ یعنی شماره تلفن‌هایی که به طور عمدی در دسترس گروه‌های کلاهبرداری قرار می‌گیرند و تماس‌های ورودی به آن‌ها توسط ربات‌های هوش مصنوعی پاسخ داده می‌شود.
Apate.ai ادعا می‌کند که عاملان این شرکت تاکنون در ۲.۵ میلیون مکالمه، مجموعاً ۱۷ سال از وقت کلاهبرداران را تلف کرده‌اند. جوف می‌گوید که TPG تاکنون نزدیک به ۵۹۰ هزار تماس را به عاملان Apate.ai هدایت کرده است (در مرحله آزمایشی بیش از ۲۸۰ هزار تماس). همچنین یک بانک استرالیایی که نامش فاش نشده، با استفاده از عاملان برون‌گرا، ۲۲ عملیات کلاهبرداری را مختل کرده است. با این حال، این آمار از سوی شرکت یا مشتریان ارائه شده و توسط شخص ثالث تأیید نشده است.
Apate.ai در ماه اوت سال جاری، دور تأمین مالی اولیه ۸.۱۵ میلیون دلاری را به رهبری Lobby Capital به پایان رساند و مجموع سرمایه جذب شده آن کمی کمتر از ۱۰ میلیون دلار است. این شرکت ۲۰ نفره در حال حاضر قصد دارد این سرمایه را صرف توسعه محصول و گسترش بین‌المللی، از جمله افتتاح دفتر در لندن و گسترش حضور در ایالات متحده کند.
جوف می‌گوید که حتی در مواد ارائه شده به سرمایه‌گذاران، بخش‌هایی از ناسزاهای کلاهبرداران به ربات‌ها نیز گنجانده شده است: «ما این را به عنوان نشانه‌ای از بی‌صبری آن‌ها تلقی می‌کنیم و هر ناسزا در Apate جشن گرفته می‌شود. ما احتمالاً یکی از معدود شرکت‌هایی در جهان هستیم که از ناسزا گفتن مردم به محصولمان خوشحال می‌شویم.»
