OpenAI حافظه کاری GPT-6.1 Sol را به طور پیشفرض افزایش داد
شرکت OpenAI حافظه کاری مدل GPT-6.1 Sol را به طور قابل توجهی افزایش داده است. این مدل اکنون با طول زمینه (context length) ۵۰۰,۰۰۰ توکن در پلتفرمهای Codex و ChatGPT Work آغاز به کار میکند، که این رقم در گذشته ۲۷۲,۰۰۰ توکن بود.
افزایش چشمگیر حافظه کاری
این تغییر در تاریخ ۱۱ اکتبر ۲۰۲۶، کمتر از دو هفته پس از معرفی اولیه مدل اعمال شد. OpenAI با جابجایی نقطه پیشفرض از ۲۷۲,۰۰۰ توکن به ۵۰۰,۰۰۰ توکن، فضایی معادل ۲۲۸,۰۰۰ توکن اضافی را قبل از نیاز به تنظیمات دستی توسط کاربران فراهم کرده است.
حداکثر ظرفیت و تفکیک ورودی/خروجی
نقطه پیشفرض تنها یک نقطه شروع است. GPT-6.1 Sol از حداکثر پنجره زمینه ۱,۰۵۰,۰۰۰ توکن پشتیبانی میکند و کاربران میتوانند این مقدار پیشفرض را برای استفاده بیشتر تغییر دهند. این سقف به دو بخش تقسیم میشود: تا ۹۲۲,۰۰۰ توکن میتواند به ورودی اختصاص یابد، در حالی که حداکثر ۱۲۸,۰۰۰ توکن برای خروجی در نظر گرفته شده است.
تغییرات قیمتگذاری
افزایش حافظه کاری پیشفرض همزمان با تعدیل قیمتها صورت گرفته است. OpenAI هزینههای اضافی برای زمینه طولانی (long-context surcharges) را برای کاربران اشتراکی GPT-6.1 Sol حذف کرده است.
برای توسعهدهندگانی که از طریق API پرداخت میکنند، نرخهای اعلام شده ۲ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۱۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است. این قیمتها با آنچه OpenAI برای مدل پیشین خود دریافت میکرد، مطابقت دارد.
بازخورد کاربران و اهداف توسعه
OpenAI این تعدیل را پاسخی به بازخورد کاربران عنوان کرده است. هدف از این تغییر، بهبود توانایی مدل در پردازش زمینههای طولانی و وظایف چند مرحلهای است.
معرفی و کاربرد GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Sol در تاریخ ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶ در رویداد DevDay شرکت OpenAI معرفی شد و به خانواده گستردهتر مدلهای GPT-6 تعلق دارد. OpenAI این مدل را برای افرادی که در زمینههای کدنویسی پیچیده، استفاده سنگین از کامپیوتر و کارهای حرفهای فعالیت دارند، عرضه کرده است. عملکرد آن با مدل پرچمدار GPT-6 Astra همسو توصیف شده، در حالی که هزینه اجرای آن به طور قابل توجهی کمتر است.
این مدل در ChatGPT Work و Codex در دسترس است و کاربران پلاس، پرو، بیزینس، اینترپرایز و اِدو (Plus, Pro, Business, Enterprise and Edu) را هدف قرار داده است. دسترسی به آن از طریق OpenAI API نیز امکانپذیر است.



