جنگ قیمتگذاری هوش مصنوعی وارد مرحله جدیدی شد. شرکتهای OpenAI و Anthropic در طول سال ۲۰۲۶ به طور سیستماتیک قیمت مدلهای سطح متوسط خود را کاهش دادهاند؛ کاهشهایی به قدری چشمگیر که توسعهدهندگان را وادار میکند تا دوباره در مورد اینکه آیا جایگزینهای متنباز ارزش دردسر میزبانی شخصی را دارند یا خیر، تجدید نظر کنند.
در تاریخ ۳۰ جولای، OpenAI قیمت مدل GPT-5.6 Luna را ۸۰ درصد کاهش داد و هزینهها را به ۰.۲۰ دلار برای هر میلیون توکن ورودی و ۱.۲۰ دلار برای هر میلیون توکن خروجی رساند. مدل سطح بالاتر این شرکت، GPT-5.6 Terra، نیز شاهد کاهش ۲۰ درصدی بود و به ۲ دلار برای ورودی و ۱۲ دلار برای خروجی به ازای هر میلیون توکن رسید.
Anthropic در تاریخ ۱۰ آگوست با دائمی کردن قیمتگذاری اولیه Claude Sonnet 5 به ازای هر میلیون توکن (۲ دلار برای ورودی و ۱۰ دلار برای خروجی) به این روند پیوست.
سپس در تاریخ ۲۲ سپتامبر موج دوم فرا رسید. OpenAI مدلهای GPT-6 Sol و Luna را به ترتیب با قیمتهای ۲ دلار/۱۰ دلار و ۰.۱۰ دلار/۰.۵۰ دلار عرضه کرد که تقریباً ۵۰ درصد کمتر از قیمتگذاری نسل قبلی بود. Anthropic با Claude Opus 5.5 با قیمت لیست ۴ دلار/۲۰ دلار پاسخ داد، اگرچه بهبودهای بهرهوری داخلی حدود ۴۰ درصد صرفهجویی مؤثر را برای کاربران به ارمغان میآورد.
شرکتهای بزرگ به طور فزایندهای حجم کاری خود را به سطوح مختلف تقسیم میکنند. مدلهای اختصاصی ارزانقیمت وظایف روتین مانند خلاصهسازی، طبقهبندی و تعاملات اولیه با مشتری را انجام میدهند. مدلهای ممتاز برای حجم کارهای تخصصی که تفاوتهای عملکردی واقعاً اهمیت دارد، رزرو میشوند.
مدلهای متنباز همچنان سهم قابل توجهی از حجم را به خود اختصاص میدهند، به ویژه در پلتفرمهایی مانند OpenRouter که توسعهدهندگان مدلها را با هم ترکیب میکنند.
شرکتهای هوش مصنوعی چینی معیارهای قیمتگذاری تهاجمی و پایینی را تعیین کردهاند که حتی قیمتگذاری کاهشیافته آمریکا را نیز گران جلوه میدهد. مدل DeepSeek V4 Flash قیمتی به پایینی تقریباً ۰.۱۴ دلار/۰.۲۸ دلار به ازای هر میلیون توکن ارائه میدهد و رقبای آمریکایی خود را با اختلاف زیادی پشت سر میگذارد.
شکاف عملکردی نیز در حال کاهش است. برخی از مدلهای چینی اکنون به قابلیتهای سطح متوسط آمریکا با هزینههای پنج تا نه برابر کمتر نزدیک میشوند.
انتظار میرود هر دو شرکت OpenAI و Anthropic به دنبال عرضه اولیه سهام (IPO) باشند. کاهش تهاجمی قیمتها، معیارهای پذیرش و استفاده را افزایش میدهد، اما حاشیه سود را نیز فشرده میکند. این شرطبندی بر این است که قیمتهای پایینتر حجم بیشتری را به همراه دارد و حجم بالاتر در نهایت حاشیههای نازکتر در هر فراخوانی API را جبران میکند.



