ایستگاه لندن: نیم سال آزمایش تشخیص چهره، بدون دستگیری مجرم
آپگیتخنثیرگولاتوری و سیاستاخبار

ایستگاه لندن: نیم سال آزمایش تشخیص چهره، بدون دستگیری مجرم

زمان مطالعه: ۶ دقیقه

پلیس حمل و نقل بریتانیا (BTP) در ایستگاه‌های راه‌آهن لندن، آزمایشی را برای تشخیص چهره زنده اجرا کرد.

پلیس حمل و نقل بریتانیا (BTP) در بازه زمانی فوریه تا ژوئیه امسال، طرح آزمایشی تشخیص چهره زنده (LFR) را در ایستگاه‌های راه‌آهن لندن اجرا کرد. در طول این شش ماه، این سیستم بیش از ۵۰۰ هزار چهره را اسکن کرد و تنها یک هشدار صادر نمود که آن هم منجر به شناسایی اشتباه شد و هیچ فرد تحت تعقیبی به واسطه این سیستم دستگیر نشد.

این داده‌ها توسط تیم تحقیقاتی Liberty Investigates از طریق درخواست افشای اطلاعات به دست آمده و در تاریخ ۲۹ سپتامبر به همراه روزنامه گاردین منتشر شد. طبق این گزارش، در طول دوره آزمایشی، ۱۸ استقرار انجام شده و هزینه‌های اجاره تجهیزات و نیروی پلیس در مجموع به ۳۲۰,۷۸۶ پوند رسیده است. به طور متوسط، هر استقرار حدود ۱۷,۸۰۰ پوند هزینه داشته و نزدیک به ۱۰۰ ساعت نیروی پلیس در این دوره به کار گرفته شده است.

سیستم تشخیص چهره زنده، چهره افراد عبوری از مقابل دوربین‌ها را اسکن کرده و به صورت زنده با لیست افراد تحت نظر پلیس مقایسه می‌کند. در صورت تطابق با فردی در لیست، سیستم هشدار می‌دهد و سپس افسران پلیس به صورت چشمی آن را تأیید می‌کنند. تنها هشدار صادر شده در این دوره، یک “مثبت کاذب” (false positive) بود، به این معنی که سیستم فردی را با یکی از افراد لیست اشتباه گرفت. در نتیجه، در طول شش ماه دوره آزمایشی، سیستم هیچ فردی را به درستی از لیست شناسایی نکرد.

BTP در ماه اوت اعلام کرد که دوره آزمایشی را برای چهار ماه دیگر تمدید کرده و دامنه آن را به ایستگاه‌های متروی لندن گسترش داده است. اولین استقرار در مترو در تاریخ ۱۱ اوت در ایستگاه ویکتوریا انجام شد. پس از آن، دوربین‌ها بین ایستگاه‌های مترو و ایستگاه‌های راه‌آهن معمولی جابجا می‌شوند و انتظار می‌رود این آزمایش در ماه نوامبر به پایان برسد.

سازمان حمل و نقل لندن (TfL) از تمدید این طرح حمایت کرده است. TfL اعلام کرده است که LFR در “ایستگاه‌های کلیدی که برای حداکثر اثربخشی انتخاب شده‌اند” مستقر خواهد شد و افراد موجود در لیست پلیس را هدف قرار خواهد داد. TfL همچنین بیان کرده است که این فناوری به طور خاص برای مقابله با خشونت علیه زنان و دختران استفاده خواهد شد.

سخنگوی BTP به گاردین گفته است که از زمان تمدید دوره آزمایشی، سیستم سه هشدار تأیید شده صحیح صادر کرده است. این سه نفر پس از بررسی، در حال رعایت دستورات پیشگیری از آسیب جنسی (Sexual Harm Prevention Order) یا سایر شرایط تعیین شده توسط دادگاه بودند. سیستم افراد موجود در لیست را شناسایی کرده بود، اما پس از بررسی مشخص شد که هیچ یک از آنها الزامات دادگاه را نقض نکرده‌اند.

سخنگوی BTP همچنین اظهار داشت که در طول دوره استقرار، افسران پلیس چندین نفر را دستگیر کرده‌اند. جرایم شامل ضرب و جرح، سرقت، حمل سلاح تهاجمی، نقض دستورات قضایی و برهم زدن نظم عمومی بوده است. همچنین افرادی که تحت تعقیب دادگاه و سایر واحدهای پلیس بودند، پیدا شدند. BTP تأکید کرد که این دستگیری‌ها مستقیماً ناشی از هشدارهای LFR نبوده و بنابراین در آمار عملکرد LFR لحاظ نشده‌اند.

BTP همچنین اعلام کرد که در طول دوره آزمایشی، مکان‌های استقرار، رویه‌های عملیاتی، تجهیزات و نحوه ایجاد لیست افراد تحت نظر به طور مداوم در حال تنظیم بوده‌اند. لیست افراد تحت نظر در ابتدا عمداً در مقیاس کوچک نگه داشته شد، در حالی که از کیفیت داده‌ها، حاکمیت و سازوکارهای حفاظتی اطمینان حاصل می‌شد. گسترش بعدی لیست نیز تحت کنترل بوده و با سیاست‌های BTP مطابقت داشته است.

فرِیزر سمپسون، کمیسر سابق احراز هویت بیومتریک و دوربین‌های نظارتی بریتانیا، اظهار داشت که پلیس باید اثبات کند که استفاده از این فناوری متناسب است. وی گفت که متغیرهایی مانند مکان، زمان، ترکیب لیست افراد تحت نظر و احتمال حضور افراد لیست در محل، باید با هم مطابقت داشته باشند. سمپسون که در حال حاضر مدیر غیر اجرایی Facewatch است، شرکتی که سیستم تشخیص چهره را در فروشگاه‌ها اجرا می‌کند، گفت: “در فروشگاه‌ها، موفقیت به این معنی است که این افراد دیگر مراجعه نمی‌کنند. پلیس برای دستگیری افراد تلاش می‌کند، موفقیت به معنای دستگیری واقعی افراد است. از این منظر، به نظر می‌رسد این آزمایش نتایج چندانی نداشته است.” وی همچنین اشاره کرد که همه چیز به لیست افراد تحت نظر پلیس بستگی دارد. افرادی که در لیست نیستند توسط سیستم “دیده” نمی‌شوند و تصاویر آنها مانند دوربین‌های مداربسته معمولی نگهداری نمی‌شود.

بر اساس تحلیل Liberty Investigates، بیش از نیمی از واحدهای پلیس در انگلستان و ولز از LFR در خیابان‌ها استفاده کرده‌اند. پلیس متروپولیتن لندن (Met) و دفتر شهردار لندن در تابستان امسال اعلام کردند که دوربین‌های ثابت LFR را در وست اند نصب خواهند کرد. شهردار لندن، صادق خان، متعاقباً تأیید کرد که آکسفورد استریت، که اخیراً به منطقه پیاده‌رو تبدیل شده است، نیز از این فناوری استفاده خواهد کرد.

Met از نتایج آزمایشی در کرویدون در جنوب لندن برای حمایت از گسترش استقرار استفاده کرد. طبق گزارش گاردین در ماه ژوئن، Met دوربین‌های ثابت را در دو انتهای خیابان اصلی کرویدون نصب کرد و این آزمایش شش ماه به طول انجامید. Met اعلام کرد که در این دوره ۱۷۳ نفر دستگیر شده‌اند.

کمیته مشترک حقوق بشر مجلس عوام اخیراً گزارشی منتشر کرده و از دولت خواسته است تا قوانینی را برای مقابله با تهدیدات هوش مصنوعی برای حقوق بشر وضع کند. این گزارش، گسترش LFR را به عنوان “مورد ریسک به ویژه آشکار” ذکر کرده است.

بل ریبیرو-آدی، نماینده مجلس از حزب کارگر، اظهار داشت که رسیدگی به خشونت علیه زنان و دختران در حمل و نقل عمومی یک اولویت است. وی گفت که پول باید صرف روش‌های واقعاً مؤثر شود. این اقدام بیش از ۳۲۰ هزار پوند هزینه داشته و نتیجه آزمایشی آن صفر دستگیری و یک مورد شناسایی اشتباه بوده است. او خواستار توقف اجرای LFR توسط دولت شد تا زمانی که چارچوب‌های حفاظتی و قانونی جامع‌تری ایجاد شود.

تشخیص چهره حرفه‌ای، همچنان در چین.

اثربخشی آزمایش تشخیص چهره در ایستگاه‌های لندن چگونه بوده است؟

BTP در بازه فوریه تا ژوئیه امسال، ۱۸ استقرار انجام داده، بیش از ۵۰۰ هزار چهره را اسکن کرده و ۳۲۰,۷۸۶ پوند هزینه کرده است. تنها ۱ هشدار صادر شده که آن هم اشتباه بوده و هیچ کس به دلیل این هشدار دستگیر نشده است.

آیا پلیس حمل و نقل بریتانیا پس از تمدید آزمایش تشخیص چهره، موفق به دستگیری شده است؟

BTP ادعا کرده است که پس از تمدید، ۳ مورد شناسایی صحیح صورت گرفته است، اما افراد مورد نظر در حال رعایت دستورات پیشگیری از آسیب جنسی و سایر شرایط دادگاه بوده‌اند. در طول دوره استقرار، دستگیری‌های دیگری نیز صورت گرفته است که BTP می‌گوید مستقیماً ناشی از هشدارها نبوده است.

عینک‌های هوشمند Meta با قابلیت “تشخیص چهره” در راه است؟

Amazon، Meta و FBI به یک شبکه اشتراک‌گذاری اطلاعات غیرعمومی دسترسی دارند: چگونه Seattle Shield عصر نظارت هوش مصنوعی را شکل داده است؟

اولین محصول سخت‌افزاری هوش مصنوعی OpenAI فاش شد: بلندگوی هوشمند چهره را تشخیص می‌دهد، نظارت می‌کند و به شما در خرید کمک می‌کند، احتمالاً اوایل سال ۲۰۲۷ عرضه می‌شود.

برچسب‌ها:آپگیتخنثیرگولاتوری و سیاستاخبار
کپی شد

مقالات مرتبط

کوین‌بیس جفت معاملاتی CT-USD را به حالت حراج درآورد؛ توکن Concrete عرضه شد
آپگیتمثبتاخبار

کوین‌بیس جفت معاملاتی CT-USD را به حالت حراج درآورد؛ توکن Concrete عرضه شد

کوین‌بیس (Coinbase) جفت معاملاتی CT-USD را در حالت حراج قرار داده است. این اقدام به بازار حداقل ۱۰ دقیقه فرصت می‌دهد تا از طریق سفارشات محدود (limit orders) قیمت اولیه را تعیین کند، پیش از آنکه معاملا

ادامه مطلب
مکس چهار ارز دیجیتال HYPE، GRAM، APT و RENDER را لیست کرد؛ امکان معامله مستقیم با دلار تایوان
آپگیتروند بازارمثبتاخبار

مکس چهار ارز دیجیتال HYPE، GRAM، APT و RENDER را لیست کرد؛ امکان معامله مستقیم با دلار تایوان

مکس (MAX) چهار ارز دیجیتال جدید را به فهرست معاملاتی خود اضافه کرد تایپه، تایوان – صرافی ارز دیجیتال مکس (MAX) که تحت مالکیت شرکت مایکوین (MaiCoin) قرار دارد، روز سه‌شنبه، ۳۰ سپتامبر، از ساعت ۳ بعد از

ادامه مطلب