بلکراک: هوش مصنوعی میتواند تقاضا برای استیبلکوینها و زیرساختهای پرداخت برنامهپذیر را افزایش دهد
بزرگترین مدیر دارایی جهان، بلکراک، معتقد است پذیرش گسترده هوش مصنوعی میتواند منبعی کمتر مورد توجه برای تقاضا در بازار داراییهای دیجیتال باشد.
بلکراک در جدیدترین مقاله تحقیقاتی خود با عنوان «اقتصاد بومی ماشین»، اعلام کرد که ظهور هوش مصنوعی و پرداختهای ماشین به ماشین میتواند تقاضا برای بلاکچینها و سایر زیرساختهای پرداخت برنامهپذیر، از جمله استیبلکوینها و سایر داراییهای آنچین را افزایش دهد. این شرکت همچنین فرصتی بالقوه برای داراییهای دیجیتال در حمایت از بازار محاسبات (compute) میبیند که امکان توکنیزه کردن، معامله و استفاده از ادعاها بر ظرفیت محاسباتی را به عنوان وثیقه فراهم میکند.
ویل سو، رابرت میچنیک، جی جیکوبز و ویلیام هلم از بلکراک در این مقاله نوشتند: «در مجموع، این تحولات، هوش مصنوعی را به عنوان یک کاتالیزور ساختاری برای پذیرش داراییهای دیجیتال و داراییهای دیجیتال را به عنوان تسهیلکننده بالقوه اقتصاد هوش مصنوعی معرفی میکنند. این رابطه همچنان کمتر مورد توجه قرار گرفته و میتواند نقش داراییهای دیجیتال را به عنوان زیرساخت اصلی برای یک اقتصاد دیجیتال به طور فزاینده خودکار گسترش دهد.»
صنعت ارزهای دیجیتال مدتهاست که به ارتباط بالقوه بین هوش مصنوعی و داراییهای دیجیتال اشاره کرده است، اما تحقیقات بلکراک میتواند این فرضیه را به مخاطبان گستردهتر سرمایهگذاران نهادی معرفی کند.
یکی از استدلالهای بلکراک این است که ظهور هوش مصنوعی عاملمحور (agentic AI) میتواند تقاضا برای ابزارهای پرداخت بومی ماشین را افزایش دهد. در حالی که زیرساختهای پرداخت موجود میتوانند تا حدی از اتوماسیون پشتیبانی کنند، راهاندازی حساب، احراز هویت و مجوزدهی ممکن است نیازمند دخالت انسانی باشد. در همین حال، کارمزدهای تجاری میتواند تراکنشهای با ارزش پایین را غیراقتصادی کند و زمان تسویه و نهایی شدن تراکنشها میتواند در بین ارائهدهندگان مختلف متفاوت باشد.
بلکراک اظهار داشت که استیبلکوینها، ارزهای دیجیتال بومی و داراییهای واقعی توکنیزه شده برای تراکنشهای با فرکانس بالا، زیر یک سنت، ماشین به ماشین که به صورت شبانهروزی انجام میشوند، مناسب هستند. نویسندگان این مقاله افزودند: «انواع مختلفی از داراییهای دیجیتال ممکن است از تجارت عاملمحور پشتیبانی کنند، اما استیبلکوینها به احتمال زیاد در استفاده تراکنشی پیشرو خواهند بود.»
این نویسندگان همچنین فرصتی را برای داراییهای دیجیتال در بازار رو به رشد محاسبات – قدرت پردازشی مورد نیاز برای آموزش و اجرای سیستمهای هوش مصنوعی – شناسایی کردند. با افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی، شرکتهای فعال در این حوزه ممکن است به دنبال تثبیت هزینهها و ارائهدهندگان برای مدیریت ریسک باشند. سپس ادعاها بر آن ظرفیت میتواند به صورت توکنهایی برای انتقال، وثیقهگذاری یا معامله نمایش داده شود.
این امر به نوبه خود میتواند مشارکت سرمایهگذاران نهادی را گسترش داده و محاسبات را به عنوان یک فرصت جدید برای اکوسیستم گستردهتر داراییهای دیجیتال تثبیت کند. نویسندگان همچنین استدلال کردند که عوامل هوش مصنوعی میتوانند از این بازارها برای خرید خودکار منابع مورد نیاز خود استفاده کنند.
فرضیه بلکراک بازتابی از استدلالهای مدیران اجرایی در صنعت ارزهای دیجیتال است. در ماه جولای، برایان آرمسترانگ، مدیرعامل کوینبیس، در برابر درخواستها برای تمرکز ارزهای دیجیتال بر هوش مصنوعی مقاومت کرد و استدلال کرد که عوامل هوش مصنوعی میتوانند تقاضا برای خدمات مالی مبتنی بر ارزهای دیجیتال را افزایش دهند. آرمسترانگ نوشت: «اینکه هوش مصنوعی یک روند کلان است، چیزی از اهمیت ارزهای دیجیتال کم نمیکند، زیرا عوامل هوش مصنوعی به پول برنامهپذیر نیاز خواهند داشت نه زیرساختهای بانکی سنتی. در واقع، این امر ارزهای دیجیتال را مهمتر میکند.»
شرکتهای ارز دیجیتال در حال حاضر در حال توسعه ابزارهایی برای پشتیبانی از این فعالیت هستند. پروتکل x402 کوینبیس و پروتکل پرداخت ماشین تمپو هر دو برای این طراحی شدهاند که به عوامل هوش مصنوعی اجازه دهند خدمات آنلاین را به طور خودکار پرداخت کنند. در ماه مه، سرکل کیف پولهای عامل و ابزارهای پرداخت USDC را معرفی کرد، در حالی که پروتکل پرداخت عامل OKX برای پشتیبانی از پرداختهای مکرر و توافقنامههایی طراحی شده است که در آن وجوه در امانت نگهداری شده و پس از اتمام کار آزاد میشوند.
