جنرال کاتالیست در حال ساخت یک مرکز داده برای دسترسی استارتاپ‌های پرتفوی خود به سرورهای هوش مصنوعی است. این خبر را وب‌سایت The Information در گزارشی اختصاصی در تاریخ ۱۴ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر کرد.
شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر (Venture Capital) مدت‌هاست که چک، مشاوره و معرفی به بنیان‌گذاران ارائه می‌دهند. اکنون حداقل یکی از آن‌ها در حال توزیع پردازنده‌های گرافیکی (GPU) است که در بازار فعلی ممکن است ارزشی بیش از مشاوره داشته باشند.
این مرکز برای تأمین توان محاسباتی هوش مصنوعی، عمدتاً سرورها و پردازنده‌های گرافیکی، برای شرکت‌های تحت حمایت این شرکت طراحی شده است. این استارتاپ‌ها با کمبود شدید سخت‌افزار مورد نیاز برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مواجه هستند.
گزارش دیگری در تاریخ ۱۳ اکتبر نشان داد که این مرکز به طیف وسیعی از استارتاپ‌ها خدمات خواهد داد، از جمله شرکت‌های در مراحل اولیه و همچنین آن‌هایی که در مراحل پیشرفته‌تر رشد خود قرار دارند.
بخشی از این زیرساخت ظاهراً به یک خوشه محاسباتی اختصاص یافته است که برای استارتاپ‌های با مصرف بالای توکن در نظر گرفته شده است. توکن‌ها قطعات کوچکی از متن هستند که مدل‌های هوش مصنوعی می‌خوانند و می‌نویسند، بنابراین استفاده زیاد از توکن به این معنی است که یک شرکت مدل‌های خود را به شدت و به طور مکرر اجرا می‌کند.
رویکرد اعلام شده این شرکت بر ایجاد استخرهای محاسباتی مشترک متمرکز است. به جای اینکه هر بنیان‌گذار به طور جداگانه برای ظرفیت محدود مذاکره کند، شرکت‌های پرتفوی از یک مخزن مشترک که شرکت کنترل می‌کند، بهره‌مند خواهند شد.
جنرال کاتالیست به طور عمومی مکان این مرکز، میزان ظرفیت آن یا هزینه ساخت آن را اعلام نکرده است.
در ماه مه ۲۰۲۶، جنرال کاتالیست الکسیس بلک بیورلین، مدیر سابق انویدیا (Nvidia)، را به عنوان مدیر ارشد استراتژی خود استخدام کرد.
انگیزه این شرکت به بنیان‌گذاران خود بازمی‌گردد. بازخورد شرکت‌های پرتفوی به چالش‌های محاسباتی قابل توجهی اشاره داشت و استخرهای مشترک برای رفع مستقیم این نقاط درد طراحی شده‌اند.
استراتژی ۱.۵ میلیارد دلاری “استراتژی خلق” (Creation Strategy) جنرال کاتالیست به شدت بر شرکت‌های بومی هوش مصنوعی (AI-native) تمرکز دارد، به این معنی که کسب‌وکارهایی که از روز اول حول محور هوش مصنوعی ساخته شده‌اند، نه آن‌هایی که بعداً آن را اضافه می‌کنند.
جنرال کاتالیست در این زمینه تنها نیست. طبق تحقیقات انجام شده در مورد این اقدام، سایر شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر نیز رویکرد مشابهی را برای تأمین منابع هوش مصنوعی برای پرتفوی خود اتخاذ کرده‌اند.
دسترسی به منابع محاسباتی در حال حاضر به اندازه‌ای محدود است که سرعت توسعه و مقیاس‌پذیری استارتاپ‌های هوش مصنوعی را محدود می‌کند. یک حامی سرمایه‌گذاری خطرپذیر که می‌تواند ظرفیت پایه مشخصی را تضمین کند، یکی از بزرگترین متغیرهایی را که بنیان‌گذاران با آن روبرو هستند، حذف می‌کند.
برای صنعت سرمایه‌گذاری خطرپذیر، این اقدام نشان‌دهنده یک تغییر قابل توجه در ماهیت واقعی یک شرکت VC است. مدل سنتی سرمایه به علاوه شبکه است، با عملیات که به خود شرکت‌ها واگذار می‌شود.
سوالات بی‌پاسخ باقی مانده‌اند. مراکز داده سرمایه‌بر و از نظر عملیاتی پیچیده هستند و این شرکت جزئیات نحوه قیمت‌گذاری یا تخصیص دسترسی در سراسر پرتفوی خود را فاش نکرده است.
تخصیص می‌تواند چالش‌برانگیز شود. اگر استخر مشترک محدود باشد و چندین استارتاپ با استفاده بالا همزمان به آن نیاز داشته باشند، کسی باید تصمیم بگیرد که چه کسی اولویت دارد، که این یک نوع گفتگوی جدید برای یک شرکت VC با بنیان‌گذاران است.
آنچه در ادامه باید دید: آیا جنرال کاتالیست مکان و ظرفیت این مرکز را فاش خواهد کرد، چه تعداد از شرکت‌های پرتفوی در نهایت از استخرهای مشترک استفاده خواهند کرد، و آیا شرکت‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر بیشتری از آن در حوزه کسب‌وکار محاسباتی پیروی خواهند کرد.
