انحراف در مسیر تراشه‌های ابری: انویدیا با پردازنده‌های Vera CPU، تمرکز را از هسته‌های بیشتر به عملکرد تک‌رشته‌ای در عصر هوش مصنوعی بازمی‌گرداند
تیم پردازنده‌های مرکزی Vera CPU انویدیا در مصاحبه‌ای اختصاصی با Wccftech، اذعان داشت که مسیر تراشه‌های چندتکه‌ای (chiplet) که در عصر رایانش ابری برای افزایش تعداد هسته‌ها، عملکرد تک‌رشته‌ای را فدا می‌کرد، در حال معکوس شدن است. با توجه به اینکه پردازنده‌های گرافیکی (GPU) گران‌ترین دارایی محاسباتی محسوب می‌شوند، پردازنده‌های مرکزی (CPU) باید وظایف ترتیبی را با کمترین تأخیر به پایان برسانند. انویدیا نیز در همین راستا، طراحی تک‌تراشه‌ای را برای پردازنده‌های نسل جدید خود که به طور خاص برای هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) طراحی شده‌اند، از سر گرفته است.
پیش‌زمینه: انویدیا تولید تراشه‌های RTX 5090 را برای کارت‌های هوش مصنوعی متوقف می‌کند؛ کارت‌های گرافیک رده‌بالای گیمینگ ممکن است به RTX 5080 با 24 گیگابایت حافظه محدود شوند.
پیش‌زمینه تکمیلی: جنسن هوانگ: CoreWeave هر روز قوی‌تر می‌شود، انویدیا نیازی به تضمین آن ندارد.
فهرست مطالب مقاله
پردازنده‌های مرکزی Vera CPU انویدیا، که اولین پردازنده‌های مرکزی این شرکت هستند که به طور خاص برای هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) طراحی شده‌اند، اخیراً دیدگاه معماری انقلابی خود را به طور عمومی مطرح کرده‌اند. در مصاحبه با Wccftech، تیم Vera به صراحت اعلام کرد که مسیر تراشه‌های چندتکه‌ای (chiplet) که در عصر رایانش ابری با “افزایش تعداد هسته‌ها به ازای توان عملیاتی” همراه بود، به نقطه‌ای رسیده است که نیاز به بازنگری دارد و هوش مصنوعی عاملی نیروی محرکه کلیدی این تغییر است.
در تکامل مراکز داده x86، اوایل دهه 2010، شرکت‌ها در رقابت برای دستیابی به فرکانس‌های بالا و تعداد هسته‌های کم بودند؛ نسل Haswell اینتل نماینده بارز آن دوران بود. اما با ظهور غول‌های ابری، صنعت به سمت صرفه‌جویی در مقیاس حرکت کرد و هدف، گنجاندن هرچه بیشتر هسته در یک سرور واحد بود. در نتیجه، تولیدکنندگان x86 از طراحی تک‌تراشه‌ای به چیدمان چند تراشه‌ای (chiplet) روی آوردند. مشکل این بود که مساحت تراشه محدود است و با افزایش تعداد هسته‌ها، فضای بهینه‌سازی برای هر هسته و دستورالعمل در هر چرخه (IPC) به شدت کاهش می‌یابد؛ این دو مورد نمی‌توانند همزمان به حداکثر برسند.
تیم Vera توضیح داد که طراحی‌های عصر ابری در ربع‌بند “توان عملیاتی بالا، هسته منفرد پایین” قرار می‌گیرند. با ظهور هوش مصنوعی مولد، گران‌ترین دارایی، GPU است. هوش مصنوعی عاملی در حلقه‌های پرسرعت بین GPU و CPU کار می‌کند و CPU باید وظایف ترتیبی را در کوتاه‌ترین زمان ممکن به پایان برساند و بلافاصله کنترل را به GPU بازگرداند، در غیر این صورت گران‌ترین دارایی محاسباتی بیکار خواهد ماند. این امر طراحی CPU را مجبور می‌کند تا به ترکیب “هسته منفرد بالا، تأخیر پایین، پهنای باند بالا” بازگردد.
راه حل Vera بازگشت به تراشه یکپارچه (monolithic die) است: تمام هسته‌ها روی یک قطعه سیلیکون قرار می‌گیرند و ارتباط بین هسته‌ها نیازی به عبور از مرزهای I/O ندارد، که به طور کامل جریمه تأخیر بین تراشه‌های مختلف را حذف می‌کند. این تیم اشاره کرد که این امر پهنای باند دوطرفه Vera را به 3.4 ترابایت بر ثانیه می‌رساند که 3 برابر بیشتر از تراشه‌های رده بالای x86 است و به ویژه برای وظایف عاملی که نیاز به اشتراک‌گذاری زمینه و تجزیه و تحلیل داده‌ها دارند، تأثیرگذار است.
انویدیا همچنین فاش کرد که Vera در مقایسه با نسل قبلی Grace، 1.5 برابر سریع‌تر است و در وظایف ترتیبی معمول عاملی مانند اسکریپت‌های پایتون و کامپایل کد، 2 برابر سریع‌تر از پردازنده‌های رده بالای x86 عمل می‌کند. فناوری انحصاری چند‌رشته‌ای فضایی (Spatial Multithreading) آن مسئول جداسازی “رشته‌های کاری” و “رشته‌های I/O” است و ارزیابی سخت‌افزاری شخص ثالث Phoronix این طراحی را به عنوان یک مزیت عملکردی حدود 20 درصدی، نه یک بار اضافی، تأیید کرده است.
تغییر کلیدی‌تر در موقعیت‌یابی است. انویدیا در ابتدا Grace CPU را به عنوان “گره میزبان” در رک سرور قرار داده بود که مسئول تغذیه داده به خوشه‌های GPU بود. اما تیم در استفاده واقعی مشتریان دریافت که تعداد زیادی از فراخوانی‌های ابزار عاملی و وظایف یادگیری تقویتی، در واقع به “یک رک کامل CPU خالص” برای پردازش نیاز دارند. بنابراین، Vera نه تنها جزئی از معماری ابرتراشه Vera-Rubin است، بلکه به طور مستقل فروخته خواهد شد و بازار رک‌های CPU خالص را که به استنتاج عاملی و یادگیری تقویتی اختصاص دارد، هدف قرار خواهد داد.
در مورد نسبت CPU به GPU در محیط هوش مصنوعی، تیم اذعان داشت که پاسخ رسمی وجود ندارد، اما معتقد است که “این نسبت به سمت CPU متمایل می‌شود”. برخی از تامین‌کنندگان جعبه شنی هوش مصنوعی، تا 40000 جعبه شنی را برای یک مشتری واحد مستقر کرده‌اند. با رشد هوش مصنوعی عاملی از ابزارهای چت به بخشی از گردش کار سازمانی، نقش CPU از یک نقش فرعی دوباره به نقش اصلی تغییر می‌کند و این چرخش معماری، زنجیره تامین سرور و نیمه‌هادی تایوان نیز نمی‌تواند از آن بی‌بهره باشد.
انویدیا تولید تراشه‌های RTX 5090 را برای کارت‌های هوش مصنوعی متوقف می‌کند؛ کارت‌های گرافیک رده‌بالای گیمینگ ممکن است به RTX 5080 با 24 گیگابایت حافظه محدود شوند.
جنسن هوانگ: CoreWeave هر روز قوی‌تر می‌شود، انویدیا نیازی به تضمین آن ندارد.
SWI Group افزایش سرمایه نهادی 800 میلیون یورویی را تکمیل کرد! ارزش‌گذاری به 6.1 میلیارد یورو رسید، با انویدیا برای گسترش زیرساخت هوش مصنوعی فراآتلانتیک همکاری می‌کند.
RTX 5090 از فروشگاه رسمی انویدیا ناپدید شد؛ توقف تولید رسماً تأیید نشده است.
صنعت هوش مصنوعی شروع به سیگار کشیدن کرده است! مدیر ارشد فناوری Palantir توضیح می‌دهد: آنها خیال می‌کنند هوش مصنوعی به زودی می‌تواند سرطان را درمان کند.
