آمازون زیرساخت ابری خود را برای عامل‌های هوش مصنوعی بازسازی می‌کند

آمازون وب سرویسز (AWS) در حال بازنگری بخش‌هایی از سرویس ابری خود است تا بتواند میزبان عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) باشد، نه فقط انسان‌هایی که آن‌ها را می‌سازند. این شرکت در حال افزودن بلوک‌های ساختمانی جدیدی است: پایگاه‌های داده سریع، محیط‌های ایزوله محاسباتی (compute sandboxes) و مجوزهای بهبود یافته. عامل‌ها به نوع متفاوتی از “خانه” نیاز دارند.

به‌روزرسانی‌های متمرکز بر عامل‌ها

طی چند هفته در سپتامبر و اکتبر ۲۰۲۶، AWS مجموعه‌ای از به‌روزرسانی‌های متمرکز بر عامل‌ها را منتشر کرد. این به‌روزرسانی‌ها شامل یک محیط اجرایی بازنگری شده، یک سرویس مدیریت شده عامل که با همکاری OpenAI ساخته شده، یک ابزار بررسی خودکار معماری و یک محیط ایزوله متن‌باز است. نکته مشترک در این به‌روزرسانی‌ها کمتر به مدل‌های هوشمندتر مربوط می‌شود و بیشتر به محل زندگی عامل‌ها، آنچه به خاطر می‌سپارند و آنچه مجاز به دسترسی به آن هستند، می‌پردازد.

قلب تپنده تلاش‌ها: Amazon Bedrock AgentCore

مرکز این تلاش‌ها Amazon Bedrock AgentCore است که AWS در حال بازمهندسی آن با در نظر گرفتن استقرار در محیط عملیاتی (production deployment) بوده است. اجزای آن شامل Runtime، Memory، Identity و Policy Evaluations است.

به‌روزرسانی Runtime و مدیریت حافظه

در حدود ۱۸ سپتامبر ۲۰۲۶، AWS یک AgentCore Runtime بازنگری شده را منتشر کرد. این به‌روزرسانی قابلیت بازیابی حافظه را اضافه می‌کند و تأخیر شروع سرد (cold-start latency) را در حدود دو ثانیه ثابت نگه می‌دارد. شروع سرد، تأخیری است که هنگام راه‌اندازی یک سرویس غیرفعال قبل از پاسخگویی رخ می‌دهد. بیدار شدن قابل پیش‌بینی در دو ثانیه اهمیت دارد، زیرا حجم کاری عامل‌ها معمولاً یا طولانی‌مدت است یا ناگهانی و حجیم. بازیابی حافظه به بخش طولانی‌مدت این موضوع می‌پردازد و از انباشت منابع توسط عامل‌ها در دوره‌های طولانی جلوگیری می‌کند.

همکاری با OpenAI برای عامل‌های مدیریت شده

در ۲۹ سپتامبر ۲۰۲۶، AWS و OpenAI سرویس Bedrock Managed Agents را در پیش‌نمایش محدود راه‌اندازی کردند. این سرویس به عامل‌های مبتنی بر API OpenAI اجازه می‌دهد تا به طور کامل در محیط AWS اجرا شوند. هدف این است که داده‌های مشتریان امن باقی بمانند و در حوزه قضایی انتخاب شده توسط مشتری باقی بمانند، به جای اینکه بین ارائه‌دهندگان مختلف منتقل شوند.

ابزار بررسی خودکار معماری

در ۱ اکتبر ۲۰۲۶، AWS پیش‌نمایش عمومی ابزار AWS Well-Architected Agent را اعلام کرد. این ابزار زیرساخت مشتری را تجزیه و تحلیل کرده و توصیه‌های اولویت‌بندی شده در زمینه امنیت و عملکرد را ارائه می‌دهد.

Strands Box: محیط ایزوله متن‌باز

در ۷ اکتبر ۲۰۲۶، AWS ابزار Strands Box را به صورت متن‌باز منتشر کرد. این یک محیط ایزوله برای عامل‌ها با جداسازی در سطح سیستم‌عامل و کنترل‌های سیاستی، از جمله کنترل‌های اقدام آگاه از تاریخچه است. این سیستم به جای قضاوت در مورد هر اقدام به تنهایی، می‌تواند آنچه را که عامل قبلاً انجام داده است، بسنجد و سپس حرکت بعدی را تأیید کند.

چالش‌های جدید عامل‌های هوش مصنوعی

خدمات ابری سنتی بر اساس یک مدل نسبتاً ساده طراحی شده بودند: یک شخص یا برنامه درخواستی ارسال می‌کند، سرور پاسخ می‌دهد و همه چیز به پایان می‌رسد. عامل‌ها این الگو را می‌شکنند. آن‌ها دنباله‌ای از اقدامات را انجام می‌دهند، ابزارها را فراخوانی می‌کنند، زمینه (context) را بین مراحل ذخیره می‌کنند و با درجه‌ای از خودمختاری عمل می‌کنند. این امر سه مشکل عملی ایجاد می‌کند که به‌روزرسانی‌های AWS مستقیماً به آن‌ها می‌پردازند.

اولین مورد، محاسبات (compute) است: عامل‌ها به محیط‌هایی نیاز دارند که بتوانند کد را اجرا کرده و اقداماتی را بدون به خطر انداختن سایر سیستم‌های یک شرکت انجام دهند. محیط‌های ایزوله مانند Strands Box این نیاز را هدف قرار می‌دهند. دومین مورد، زمینه (context) است: حافظه پایدار به عامل‌ها اجازه می‌دهد تا وضعیت (state) را در طول وظایف طولانی حفظ کنند. سومین مورد، مجوزها (permissions) است: Identity و Policy Evaluations به این موضوع می‌پردازند که نرم‌افزار در حال عمل به نمایندگی از یک شرکت، واقعاً مجاز به انجام چه کارهایی است.

اهمیت مشارکت با OpenAI

استراتژیک‌ترین بخش این تحولات، مشارکت با OpenAI است. با اجازه دادن به عامل‌های OpenAI برای اجرا به طور کامل در داخل AWS، آمازون ابر خود را به عنوان یک زمین بی‌طرف معرفی می‌کند که در آن مشتریان می‌توانند از یک مدل پیشرو خارجی بدون انتقال داده‌های خود به جای دیگر استفاده کنند. با این حال، وضعیت پیش‌نمایش محدود قابل توجه است. دسترسی محدود است و شرایط در دسترس بودن گسترده‌تر هنوز مشخص نشده است.

چشم‌انداز آینده

بسیاری از این راه‌اندازی‌ها در مرحله پیش‌نمایش هستند، به این معنی که ویژگی‌ها، قیمت‌گذاری و عملکرد ممکن است قبل از انتشار عمومی تغییر کنند. تأخیر شروع سرد ثابت در حدود دو ثانیه یک معیار مفید است، اما نتایج دنیای واقعی به نحوه ساخت و مقیاس‌بندی عامل‌ها توسط مشتریان بستگی خواهد داشت. موارد قابل توجه بعدی عبارتند از: آیا Bedrock Managed Agents از مرحله پیش‌نمایش محدود فراتر خواهد رفت، توسعه‌دهندگان با چه سرعتی Strands Box متن‌باز را پذیرفته و آیا Well-Architected Agent به بخشی استاندارد از نحوه بررسی تنظیمات توسط مشتریان AWS تبدیل خواهد شد.