بلکراک: هوش مصنوعی، محرک تقاضای عظیم برای استیبلکوینها و پرداختهای بلاکچینی
شرکت مدیریت دارایی بلکراک معتقد است که پذیرش گستردهتر هوش مصنوعی (AI) میتواند تقاضای جدیدی برای استیبلکوینها و پرداختهای مبتنی بر بلاکچین ایجاد کند. این شرکت در گزارشی که در تاریخ ۲۲ سپتامبر منتشر کرد، هوش مصنوعی را «هوش بومی ماشین» و داراییهای دیجیتال را «پول بومی ماشین» نامید.
همگرایی فناوریها
بلکراک استدلال میکند که سیستمهای هوش مصنوعی خودکار ممکن است به زیرساختهای مالی نیاز داشته باشند که برای ماشینها طراحی شدهاند و بلاکچینها نیز میتوانند به روشی برای پرداخت هزینههای محاسباتی مورد استفاده این سیستمها تبدیل شوند. این دو فناوری که عمدتاً به صورت جداگانه توسعه یافتهاند، در حال همگرا شدن هستند، زیرا سیستمهای هوش مصنوعی توانایی تعامل با شبکههای مالی و انجام تراکنشها با دخالت محدود انسانی را پیدا میکنند.
سه حوزه همپوشانی
بلکراک بر سه حوزه اصلی همپوشانی تمرکز کرده است:
- توکنسازی (Tokenization): مدلهای زبانی بزرگ، متن را به توکنهایی تقسیم میکنند که میتوانند به صورت عددی پردازش شوند. بلاکچینها نیز ارزش و ادعاهای مالکیت را به صورت توکنهای دیجیتال نمایش میدهند. اگرچه کارکرد آنها متفاوت است، اما هر دو سیستم اطلاعات را به فرمتهای استاندارد شدهای تبدیل میکنند که ماشینها قادر به پردازش آنها هستند.
- تجارت عاملی (Agentic Commerce): در این حوزه، عاملهای هوش مصنوعی قادر به انجام تراکنشهای مالی هستند. بلکراک پیشبینی میکند که این امر میتواند تقاضا برای زیرساختهای پرداخت قابل برنامهریزی را افزایش دهد و استیبلکوینها و سایر ارزهای دیجیتال میتوانند به عنوان ابزارهای پرداخت و تسویه مورد استفاده قرار گیرند. اگرچه سیستمهای سنتی مانند شبکههای کارتی و ACH از پرداختهای خودکار پشتیبانی میکنند، اما الزامات راهاندازی و اقتصاد تسویه آنها ممکن است آنها را برای تراکنشهای پیوسته و با ارزش بسیار پایین که نیاز به اجرای قابل برنامهریزی دارند، کمتر مناسب سازد.
- ظرفیت محاسباتی: بلکراک به تخمین تحلیلگران اشاره میکند که درآمد ابری هایپرسکیلرها (hyperscaler cloud) تا سال ۲۰۳۰ میتواند از ۱ تریلیون دلار در سال فراتر رود. این گزارش استدلال میکند که ادعاهای استاندارد شده بر ظرفیت محاسباتی میتواند به یک مورد استفاده برای داراییهای دیجیتال در زمینه تأمین مالی و تسویه قابل برنامهریزی تبدیل شود.
فراتر از پرداخت کالا و خدمات
استدلال بلکراک فراتر از استفاده از ارزهای دیجیتال برای پرداخت کالا و خدمات است. این شرکت همچنین بیان میکند که با افزایش توانایی عاملهای هوش مصنوعی و طولانیتر شدن دوره فعالیت آنها، نیاز به دسترسی به منابع محاسباتی از طریق ادعاهای استاندارد شده و قابل انتقال وجود خواهد داشت. چنین داراییهایی میتوانند امکان تأمین مالی و تسویه را از طریق سیستمهای قابل برنامهریزی فراهم کنند، به جای اتکای کامل به فرآیندهای سنتی.
این گزارش همچنین تمایزی بین نقش این دو فناوری قائل میشود: هوش مصنوعی اطلاعات را تفسیر کرده و فعالیتها را هدایت میکند، در حالی که بلاکچینها میتوانند داراییهای قابل خواندن توسط ماشین و قوانین انتقال آنها را فراهم کنند. قراردادهای هوشمند میتوانند شرایط از پیش تعریف شدهای را برای تراکنشها اعمال کنند و اجازه دهند داراییها در صورت برآورده شدن معیارهای لازم منتقل شوند.
در اصل، بلکراک هوش مصنوعی را به عنوان یک کاتالیزور ساختاری بالقوه برای پذیرش داراییهای دیجیتال توصیف میکند و داراییهای دیجیتال را به عنوان زیرساختهای احتمالی برای یک اقتصاد به طور فزاینده خودکار معرفی میکند. با این حال، موفقیت این استدلال به این بستگی دارد که آیا سیستمهای خودکار میتوانند تقاضای کافی برای پرداختهای قابل برنامهریزی و ادعاهای توکن شده ایجاد کنند تا استفاده گستردهتر از آنها توجیه شود.
پیش از این، آرتور هیز استدلال کرده بود که عاملها به جای مواد غذایی، عملیات ممیز شناور را مصرف میکنند و ممکن است به توکنی قابل بازخرید برای محاسبات نیاز داشته باشند. همچنین، چانگپنگ ژائو در ماه ژوئن به Galaxy Research گفته بود که معاملات و پرداختهای عاملی در عرض چند ماه و نه سال آینده فراگیر خواهند شد و از ارزهای دیجیتال استفاده خواهند کرد، زیرا بلاکچینها در حال حاضر با APIها صحبت میکنند.
