تتر هوش مصنوعی به نرخ پاسخ معتبر ۹۹٪ با مدل جنسیس ۳ دست یافت

تتر از مجموعه داده عظیم هوش مصنوعی Genesis III رونمایی کرد؛ نتایج امیدوارکننده در بنچمارک‌های علمی

بخش تحقیقات هوش مصنوعی شرکت Tether، که با نام QVAC فعالیت می‌کند، از انتشار Genesis III خبر داده است؛ یک مجموعه داده مصنوعی در حوزه علوم، فناوری، مهندسی و ریاضیات (STEM) که شامل ۱۹۱.۴۳ میلیارد توکن است. یک مدل با ۱.۷ میلیارد پارامتر که با بخشی از این مجموعه داده آموزش دیده، به نرخ پاسخگویی ۹۹.۴۵ درصدی در بنچمارک‌های MMLU STEM دست یافته است؛ نتیجه‌ای که برای پذیرش مقاله تحقیقاتی همراه آن در کنفرانس COLM 2026 کافی بوده است.

این مجموعه داده حدود ۱۵۹.۶ میلیون سند را در ۱۹ حوزه مختلف STEM پوشش می‌دهد و به سه سطح دشواری تقسیم شده است: دبیرستان، دانشگاه و حرفه‌ای.

QVAC این مجموعه داده را بر اساس دو روش آموزشی متمایز تقسیم کرده است. روش اول، که “استدلال مبتنی بر گزینه” (Option-Level – OL) نام دارد، مدل‌ها را با تمرکز بر پاسخ‌های صحیح و منطق پشت آن‌ها آموزش می‌دهد و ۱۰۸.۶۷ میلیارد توکن را به خود اختصاص داده است. روش دوم، “تحلیل شکست” (Failure Analysis – FA)، رویکردی معکوس دارد: مدل‌ها را بر اساس خطاها و چرایی نادرست بودن آن‌ها آموزش می‌دهد و ۸۲.۷۶ میلیارد توکن دیگر را به این مجموعه اضافه می‌کند.

مدلی که تنها با بخش OL آموزش دیده بود، نرخ پاسخگویی چشمگیر ۹۹.۴۵ درصدی را به ثبت رساند. اما مدل‌های آموزش‌دیده با کل مجموعه داده، در بنچمارک‌های مقایسه‌ای داستانی قانع‌کننده‌تر را روایت کردند. در مقایسه با Cosmopedia-v2، یک مجموعه داده مبنای شناخته‌شده، مدل‌های آموزش‌دیده با Genesis III در ARC-Easy ۲۸.۵۷ امتیاز، در ARC-Challenge ۲۱.۳۵ امتیاز و در MMLU STEM ۱۵.۰۳ امتیاز بهبود نشان دادند.

Genesis III اوج یک سری است که با Genesis I آغاز شد؛ این مجموعه داده در ۲۴ اکتبر ۲۰۲۵ با ۴۰.۹۱ میلیارد توکن منتشر شد. Genesis II در ۲۲ دسامبر ۲۰۲۵ با گسترش پوشش به ۱۹ حوزه و افزودن ۱۰۷.۴۶ میلیارد توکن منتشر شد. Genesis III که در ۲۳ سپتامبر ۲۰۲۶ منتشر شد، این سه‌گانه را کامل می‌کند.

تتر این مجموعه داده را تحت مجوز CC-BY-NC 4.0 منتشر کرده است، به این معنی که هر کسی می‌تواند از آن برای تحقیقات و آموزش غیرتجاری استفاده کند. خود مدل نیز دارای مجوز Apache 2.0 است که انعطاف‌پذیرتر بوده و استفاده تجاری را نیز مجاز می‌داند.

تتر به طور مداوم در حال تنوع بخشیدن به فعالیت‌های خود فراتر از استیبل‌کوین‌ها بوده است. هدف اعلام شده، دموکراتیزه کردن دسترسی به ابزارهای آموزشی هوش مصنوعی و فراهم کردن امکان آموزش محلی و پشتیبانی فنی بدون اتکا به خدمات ابری متمرکز است.