مایکروسافت ابزارهای هوش مصنوعی خود را در یک اپلیکیشن واحد به نام Copilot ادغام می‌کند و با قیمتی رقابتی برای حجم بالا عرضه می‌نماید.
استراتژی این شرکت ساده است: پرداخت هزینه‌ای ثابت به ازای هر کاربر، خرید عمده برای بهره‌مندی از تخفیف‌ها و پرداخت اضافی تنها در صورت نیاز به قابلیت‌های پیشرفته.
در تاریخ ۲۵ سپتامبر ۲۰۲۶، مایکروسافت اپلیکیشن یکپارچه Copilot را معرفی کرد. این اپلیکیشن در سه بخش سازماندهی شده است: Home، Code و Autopilot. بخش Home شامل چت و قابلیتی به نام Cowork است. بخش Code برای توسعه‌دهندگان طراحی شده و Autopilot این مجموعه را تکمیل می‌کند. این اپلیکیشن همچنین قابلیت‌های ویرایش Office را نیز در خود جای داده است.
مدیران مایکروسافت، از جمله ساتیا نادلا، مدیرعامل این شرکت، Copilot یکپارچه را “سیستم عامل کار” توصیف می‌کنند. نادلا این رویکرد را در جریان تماس سود شرکت در ژوئیه ۲۰۲۶ تشریح کرد و عرضه رسمی آن پس از معرفی در سپتامبر آغاز شد. این استراتژی در ابتدا مشتریان سازمانی را هدف قرار می‌دهد، اما به گونه‌ای طراحی شده است که کاربران مصرف‌کننده Microsoft 365 را نیز در بر گیرد.
مایکروسافت از یک مدل قیمت‌گذاری ترکیبی با دو بخش متغیر استفاده می‌کند. بخش اول، اشتراک به ازای هر کاربر است. مجوز Microsoft 365 Copilot حدود ۳۰ دلار در ماه هزینه دارد و وظایف روتین و روزمره را پوشش می‌دهد. بخش دوم، صورتحساب مبتنی بر مصرف است. کارهای پیچیده‌تر هوش مصنوعی از اعتبار استفاده می‌کنند، بنابراین کاربران سنگین‌تر به ازای آنچه مصرف می‌کنند، هزینه می‌پردازند.
سپس تخفیف‌های حجمی مطرح می‌شوند. سازمان‌هایی که بیش از ۱۰۰۰ صندلی خریداری می‌کنند، ۳۰ درصد تخفیف دریافت می‌کنند. این تخفیف برای خریدهای بالای ۱۰,۰۰۰ صندلی به ۵۰ درصد افزایش می‌یابد. مایکروسافت همچنین ابزارهای FinOps را برای کمک به مشتریان در کنترل هزینه‌های هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. FinOps به عملیات مالی اشاره دارد، یعنی فرآیند ردیابی و مدیریت هزینه‌های ابری و نرم‌افزاری تا صورتحساب‌ها به طور ناگهانی افزایش نیابند.
این شرکت تا ژوئن ۲۰۲۶ بیش از ۳۰ میلیون صندلی پولی Copilot را گزارش کرده است. این رقم حدود ۷ درصد از بیش از ۴۵۰ میلیون صندلی تجاری Microsoft 365 مایکروسافت را تشکیل می‌دهد. هدف اپلیکیشن یکپارچه، تسریع پذیرش در میان این حدود ۴۵۰ میلیون مجوز تجاری است. مایکروسافت نیازی به یافتن مشتریان جدید ندارد؛ بلکه باید مشتریان فعلی را متقاعد کند تا یک آیتم جدید به هزینه‌های خود اضافه کنند.
مایکروسافت Copilot را در مقابل محصولات مستقل هوش مصنوعی OpenAI و Anthropic قرار می‌دهد و بر امنیت، یکپارچگی و تجربه کلی کاربر تمرکز دارد تا معیارهای عملکرد مدل. مدیران این اقدام را “دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی” نامیده‌اند و استدلال می‌کنند که هوش مصنوعی باید ابزاری ضروری در بسیاری از بخش‌ها باشد، نه یک محصول تخصصی که به چند مورد استفاده محدود می‌شود.
استراتژی مایکروسافت شامل انتقال بار کاری به مدل‌های داخلی MAI خود برای کاهش وابستگی به مدل‌های OpenAI و Anthropic است. این امر به بهره‌وری هزینه کمک می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه مایکروسافت می‌تواند تخفیف‌های حجمی قابل توجهی ارائه دهد. برای خریداران سازمانی، مدل ترکیبی مانع آزمایش را کاهش می‌دهد. هزینه ثابت به ازای هر کاربر، بودجه‌بندی آسان‌تری نسبت به قراردادهای باز هوش مصنوعی دارد و اعتبارات مصرفی به این معنی است که شرکت‌ها مجبور به پرداخت بیش از حد برای کاربران قدرتمندی که ندارند، نیستند.
برای OpenAI و Anthropic، رویکرد مایکروسافت بیشتر یک چالش توزیع است تا فنی. اپلیکیشن‌های مستقل هوش مصنوعی باید هر مشتری را به طور جداگانه جذب کنند، در حالی که مایکروسافت می‌تواند Copilot را در نرم‌افزاری که صدها میلیون کارگر هر روز صبح باز می‌کنند، بسته‌بندی کند.
برای سرمایه‌گذاران، داستان حول دو اهرم می‌چرخد. اول، پذیرش: افزایش قابل توجه رقم نفوذ پولی حدود ۷ درصدی در میان پایگاه نصب شده. دوم، حاشیه سود: انتقال کار به مدل‌های داخلی MAI می‌تواند هزینه‌ها را کاهش داده و سودآوری را در بخش هوش مصنوعی بهبود بخشد. تخفیف‌های حجمی تا ۵۰ درصد، درآمد به ازای هر صندلی را با مقیاس مبادله می‌کنند، بنابراین این معادله تنها در صورتی کار می‌کند که پذیرش به اندازه کافی سریع افزایش یابد تا قیمت‌های پایین‌تر را جبران کند. معیار قابل توجه، رشد صندلی‌های پولی در فصل‌های پس از راه‌اندازی سپتامبر خواهد بود.
