یکی از معماران کلیدی چارچوب آمادگی OpenAI، با انتقادی تند از صنعت هوش مصنوعی خارج شد.
خروج و هشدار
دیوید رابینسون، یکی از اعضای برجسته تیم ایمنی OpenAI، در اوایل اکتبر ۲۰۲۶ استعفا داد. گزارش بلومبرگ حاکی از آن است که وی به شرکت‌های پیشرو در حوزه هوش مصنوعی هشدار داده است که برای کاهش خطرات فناوری که با شتاب در حال توسعه آن هستند، اقدامات کافی انجام نمی‌دهند. رابینسون یکی از معماران اصلی “چارچوب آمادگی” (Preparedness Framework) OpenAI، سیستم داخلی این شرکت برای ارزیابی قابلیت‌های مدل‌های خطرناک، بود.
انتقاد از فرهنگ صنعت
رابینسون پس از ۳.۵ سال فعالیت در OpenAI، این شرکت را ترک کرد. خروج او با انتشار مقاله‌ای انتقادی در نشریه The Atlantic همزمان شد. در این مقاله، استدلال شده است که شیوه‌های ایمنی در سراسر صنعت با سرعت پیشرفت فناوری همگام نشده است. شکایت اصلی رابینسون فرهنگی است؛ او آزمایشگاه‌های پیشرو در هوش مصنوعی را مکان‌هایی توصیف کرده است که در آن‌ها “ارسال سریع” (shipping fast) به طور معمول بر “انجام درست کار” (getting it right) اولویت دارد. برای تأکید بر این نکته، مقاله او به ایمنی هوانوردی و هسته‌ای اشاره کرده است؛ حوزه‌هایی که مهندسی قابلیت اطمینان در آن‌ها با ریسک‌های جانی و مرگبار روبرو است و کسی برای سرعت عمل و ایجاد اختلال تشویق نمی‌شود.
تلاش برای تغییر
رابینسون صرفاً کنار نمی‌کشد. گزارش‌ها حاکی از آن است که وی با Spitfire Strategies، یک شرکت روابط عمومی، همکاری می‌کند تا برای مقررات سخت‌گیرانه‌تر ایمنی هوش مصنوعی فشار آورد و مشوق‌های خارجی برای آزمایشگاه‌ها ایجاد کند تا ایمنی را جدی بگیرند.
موج استعفاهای داخلی
در ژوئیه ۲۰۲۶، OpenAI تیم‌های ایمنی خود را بازسازی کرد و آن‌ها را تحت رهبری تحقیقات، به طور مشخص معاونت ارشد میا گلیز (Mia Glaese)، قرار داد. این اقدام در داخل شرکت بحث‌برانگیز شد. به دنبال آن، موجی از استعفاهای داخلی رخ داد. یوهانس هایدکه (Johannes Heidecke)، رئیس سیستم‌های ایمنی، و جاشوا آچیام (Joshua Achiam)، آینده‌نگر ارشد، از جمله کسانی بودند که رفتند. سپس در ماه اکتبر، سه محقق ایمنی به نام‌های جیسمین وانگ (Jasmine Wang)، تومک کورباک (Tomek Korbak) و میکیتا بالزنی (Mikita Balesni) به اتهام سوءاستفاده از اطلاعات حساس در جریان یک تحقیق داخلی اخراج شدند. این روند از سال ۲۰۲۴ آغاز شده و شامل چهره‌های برجسته‌ای مانند ایلیا سوتسکور (Ilya Sutskever)، هم‌بنیان‌گذار OpenAI، نیز بوده است.
بحران اعتبار
هشدار رابینسون در حالی منتشر می‌شود که OpenAI با انتقادات جدی در مورد ناتوانی خود در مهار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی روبرو است. این شرکت در واکنش، راه‌اندازی برنامه‌ریزی شده GPT-6.1 Astra را متوقف کرد. برای OpenAI، مشکل فوری، اعتبار است. چارچوب آمادگی یکی از پاسخ‌های اصلی عمومی این شرکت به سوال چگونگی مدیریت ریسک است و اکنون یکی از سازندگان آن می‌گوید که تدابیر ایمنی صنعت کافی نیست.
پیامدهای بازسازی
بازسازی ماه ژوئیه لایه‌ای دیگر به این موضوع اضافه می‌کند. قرار دادن ایمنی تحت رهبری تحقیقات می‌تواند به عنوان یکپارچه‌سازی و نزدیک‌تر کردن افراد ایمنی به کار تلقی شود. اما همچنین می‌تواند به عنوان تبعیت تفسیر شود، یعنی قرار دادن افراد ایمنی تحت رهبرانی که مسئولیت ارسال مدل‌ها را بر عهده دارند. استعفاهای متعاقب آن نشان می‌دهد که حداقل برخی از افراد داخلی این موضوع را به شیوه دوم درک کرده‌اند.
نگاه به آینده
همکاری رابینسون با Spitfire Strategies مستقیماً به افزایش نظارت قانونی اشاره دارد، که نتیجه‌ای محتمل است اگر سیاست‌گذاران به این باور برسند که آزمایشگاه‌ها نمی‌توانند خود را کنترل کنند. آنچه در ادامه باید مورد توجه قرار گیرد عبارتند از: آیا OpenAI به طور عمومی به مقاله رابینسون پاسخ خواهد داد، چه زمانی یا آیا GPT-6.1 Astra دوباره به برنامه بازخواهد گشت، و آیا کارکنان ایمنی بیشتری او را همراهی خواهند کرد.
