موزيلا: هوش مصنوعی متن‌باز چین ۴ ماه عقب‌تر از آمریکاست، اما با ۳۰ تا ۶۰ درصد قیمت

گزارش جدید موزیلا: مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز چین با اختلاف ۴ ماه و هزینه‌ای کمتر از نصف، رقبای مدل‌های متن‌بسته آمریکا هستند

گزارش اخیر بنیاد موزیلا نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز چینی از نظر قابلیت، حدود ۴ ماه از مدل‌های متن‌بسته آمریکایی عقب هستند، اما هزینه استفاده از آن‌ها تنها ۳۰ تا ۶۰ درصد مدل‌های رقیب است.

بر اساس آخرین گزارش «وضعیت هوش مصنوعی متن‌باز» (State of Open Source AI) که در تاریخ ۱۵ سپتامبر منتشر شد و داده‌های آن تا ۱ سپتامبر جمع‌آوری شده است، قوی‌ترین مدل‌های متن‌باز در شاخص «تحلیل هوش مصنوعی» (Artificial Analysis Intelligence Index) تنها ۳ امتیاز از قوی‌ترین مدل‌های متن‌بسته عقب هستند و هزینه استفاده از آن‌ها ۶۰ درصد مدل‌های متن‌بسته است. در مقایسه با مدل Claude Fable 5، این اختلاف به ۲ امتیاز کاهش یافته و هزینه استفاده از مدل‌های متن‌باز تنها ۳۰ درصد است.

با استفاده از داده‌های «طول وظیفه» (task length) در معیار METR، اختلاف قابلیت بین مدل‌های متن‌باز و متن‌بسته به طور پایدار ۴.۴ ماه برآورد شده است که با تخمین ۴ ماهه پیشین Epoch AI مطابقت دارد.

معیار METR با امتیازدهی به مدل‌ها بر اساس «طول وظیفه» که نشان‌دهنده مدت زمانی است که یک مدل می‌تواند یک کار را به طور مستقل انجام دهد در مقایسه با میانگین زمان مورد نیاز یک متخصص انسانی، قابلیت‌های مدل‌ها را می‌سنجد. طبق برآوردهای موزیلا، قوی‌ترین مدل‌های متن‌بسته اکنون قادر به انجام وظایفی هستند که ۸ تا ۱۲ ساعت از وقت یک متخصص انسانی را می‌گیرد، در حالی که مدل‌های متن‌باز برای رسیدن به این سطح به ۴ ماه زمان دیگر نیاز دارند. با این حال، قابلیت‌های مدل‌های متن‌باز هر ۳.۹ ماه دو برابر می‌شود، در حالی که این رقم برای مدل‌های متن‌بسته ۵.۵ ماه است، که نشان‌دهنده سرعت پیشرفت بیشتر در مدل‌های متن‌باز است.

در آزمایش Terminal-Bench 2.1 از vals.ai که عملکرد مدل‌ها در اجرای دستورات ترمینال را می‌سنجد، مدل GLM-5.2 از Zhipu AI (智谱) با اختلاف کمتر از ۱ امتیاز (۴.۷ امتیاز) از Claude Opus عقب است و ۴ امتیاز کمتر از Opus 4.8 دارد، در حالی که هزینه استفاده از آن کمتر از یک پنجم Opus 4.8 است.

اختلاف در میزان استفاده نیز چشمگیر است. طبق آمار موزیلا، از ۱۰ مدل پرکاربرد در OpenRouter در ماه اوت، ۸ مدل متن‌باز و ۷ مدل از تیم‌های چینی بوده‌اند. سهم مدل‌های متن‌باز چینی از کمتر از ۲ درصد در پایان سال ۲۰۲۴، به بیش از ۴۵ درصد در هفته در آوریل ۲۰۲۶ رسیده است.

با این حال، درآمد حاصل از این مدل‌ها متناسب با استفاده نیست. موزیلا تخمین می‌زند که مدل‌های متن‌باز حدود یک سوم از حجم واقعی استفاده را به خود اختصاص می‌دهند، اما تنها حدود ۴ درصد از درآمد را کسب می‌کنند. آمار پیشین Linux Foundation نیز نشان می‌دهد که از ماه مه تا سپتامبر ۲۰۲۵، شرکت‌های ارائه‌دهنده مدل‌های متن‌بسته ۹۶ درصد از درآمد لایه مدل OpenRouter را به خود اختصاص داده‌اند.

لازم به ذکر است که ارقام مربوط به ۴ ماه اختلاف و ۳۰ درصد قیمت، همگی بر اساس قیمت‌های رسمی در APIهای ابری و برای «اجاره» مدل‌ها محاسبه شده‌اند، نه «خرید».

موزیلا، سازمان غیرانتفاعی پشت مرورگر فایرفاکس، از مدل‌های متن‌باز حمایت بلندمدتی دارد. رافی کریکوریان، مدیر فنی این سازمان، در مصاحبه‌ای با مجله تایم در ماه ژوئیه اذعان کرد که بخشی از این گزارش جنبه ترویجی دارد. وی در پاسخ به Ars Technica نیز بیان کرد که شرکت‌ها برای استفاده از مدل‌های متن‌بسته هزینه پرداخت می‌کنند «بر اساس حجم کاری تصمیم می‌گیرند، نه به عنوان یک انتخاب برای کل شرکت».