کاتى وود: هوش مصنوعی هزینه‌ها را ۹۹.۹۹ درصد کاهش می‌دهد و تورم را به زیر حد انتظار می‌برد
نیویورک – کاتى وود، بنیانگذار ARK Invest، در پاسخ به اظهارات بیل اکمن درباره تورم، پیش‌بینی کرده است که کاهش هزینه‌های هوش مصنوعی، تورم را به سطوحی بسیار پایین‌تر از انتظارات سوق خواهد داد. او این پدیده را «تورم کاهشی مطلوب» نامیده است.
وود در پستی در شبکه اجتماعی X (توییتر سابق) که در تاریخ ۳ اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شد، اعلام کرد که کاهش هزینه‌ها ناشی از هوش مصنوعی، به طور گسترده در اقتصاد نفوذ کرده و منجر به افزایش بهره‌وری و سودآوری خواهد شد. او معتقد است این روند، تورم را به سطحی بسیار پایین‌تر از پیش‌بینی اکثر سرمایه‌گذاران خواهد رساند.
این اظهارات در حالی مطرح می‌شود که بیل اکمن، سرمایه‌دار میلیاردر، نگرانی‌هایی را درباره تورم مطرح کرده بود. وود با اشاره به پست اکمن، آن را یادآور نگرانی‌های مشابه در اواخر دهه ۱۹۷۰ دانست و گفت که در آن دوره، انقلاب رایانه‌های شخصی و نرم‌افزار به رشد قوی‌تر و کاهش تورم کمک کرد. او اکنون معتقد است که پلتفرم‌های نوآوری امروزی می‌توانند تأثیری حتی بزرگتر داشته باشند.
پیش‌بینی رشد اقتصادی و نرخ بهره
در همین پست، وود پیش‌بینی کرد که رشد واقعی تولید ناخالص داخلی (GDP) به «ارقام بالای تک رقمی» خواهد رسید. او اذعان داشت که بسیاری این پیش‌بینی را «دیوانه‌وار» می‌دانند، زیرا بیشتر مردم در جهانی با رشد حدود ۳ درصدی زندگی کرده‌اند. وود در مصاحبه‌ای در اواسط سپتامبر با ABC استرالیا گفته بود که رشد واقعی می‌تواند به ۷ تا ۸ درصد برسد. او همچنین اشاره کرد که با رشد اقتصادی قوی‌تر، نرخ بهره نیز در چنین محیطی احتمالاً افزایش خواهد یافت.
کاهش چشمگیر هزینه‌های هوش مصنوعی
وود به عنوان نمونه‌ای از این روند، هزینه‌های «استنتاج هوش مصنوعی» را ذکر کرد. استنتاج به محاسباتی اطلاق می‌شود که مدل‌های هوش مصنوعی برای پاسخ به درخواست‌های کاربران انجام می‌دهند. او نوشت که هزینه‌های استنتاج در سطح عملکرد ثابت، سالانه ۹۹.۹۹ درصد کاهش یافته است، در حالی که درآمد سالانه OpenAI از ۲۰ میلیارد دلار به ۷۰ میلیارد دلار رسیده است. وود این وضعیت را «کاهش قیمت، انفجار تقاضا» توصیف کرد.
این پست جزئیات دقیقی درباره مبنای مقایسه ۹۹.۹۹ درصدی، دوره آماری یا منبع داده‌ها ارائه نکرد. با این حال، تحقیقات منتشر شده توسط Epoch AI در این زمینه مرتبط است. این تحقیقات، پیشرفته‌ترین مدل‌ها را در طول سه سال گذشته و در شش معیار ارزیابی کرده و سرعت کاهش قیمت برای دستیابی به یک سطح عملکرد مشخص را سالانه محاسبه کرده است. برای دستیابی به عملکرد GPT-4 در آزمون پرسش و پاسخ علمی در سطح دکترا (GPQA)، قیمت سالانه ۴۰ برابر کاهش یافته است؛ و بسته به معیار، این کاهش بین ۹ تا ۹۰۰ برابر در سال متغیر بوده است.
کاهش سالانه ۹۹.۹۹ درصدی به معنای باقی ماندن تنها یک‌ده‌هزارم قیمت اولیه است، یعنی کاهش ۱۰,۰۰۰ برابری در سال. بالاترین حد دامنه Epoch AI، یعنی ۹۰۰ برابر، تقریباً معادل کاهش ۹۹.۸۹ درصدی است. Epoch AI همچنین اشاره کرده است که سریع‌ترین کاهش در سال اخیر رخ داده و مشخص نیست که آیا این روند ادامه خواهد یافت یا خیر. معیارهای اندازه‌گیری و دوره‌های زمانی در این دو مورد متفاوت است.
بر اساس گزارشی در Quartz در ۳۰ سپتامبر به نقل از Axios، منابع آگاه اعلام کرده‌اند که درآمد سالانه OpenAI به حدود ۷۰ میلیارد دلار رسیده است. Quartz همچنین اشاره کرده است که نرخ درآمد سالانه OpenAI به سمت ۴۰ میلیارد دلار پیش می‌رفت که تقریباً دو برابر سرعت پایان سال ۲۰۲۵ بوده است. بر این اساس، پایان سال ۲۰۲۵ حدود ۲۰ میلیارد دلار بوده است که با نقطه شروع مورد اشاره کاتى وود مطابقت دارد.
نرخ درآمد سالانه، سرعت درآمد فعلی را برای یک سال کامل محاسبه می‌کند؛ ۷۰ میلیارد دلار معادل حدود ۵.۸ میلیارد دلار در ماه است و درآمد کل سالانه که دریافت شده را نشان نمی‌دهد. Quartz همچنین به داده‌های مالی حسابرسی شده اشاره کرده است که درآمد OpenAI در سال ۲۰۲۵ را ۱۳.۰۷ میلیارد دلار و زیان خالص را ۳۸.۵ میلیارد دلار نشان می‌دهد.
زمینه اظهارات وود
کاتى وود مشخص نکرده است که به کدام پست بیل اکمن پاسخ داده است. اکمن یک هفته قبل در X پستی منتشر کرده و گفته بود که فدرال رزرو «احتمالاً اشتباهی مرتکب شده است». منظور او افزایش ۲۵ واحدی نرخ بهره توسط فدرال رزرو در نشست سپتامبر به ۴.۰ درصد بود.
اکمن معتقد است که پاداش بالقوه در رقابت هوش مصنوعی آنقدر زیاد است که شرکت‌ها حتی با وجود گران شدن تأمین مالی، به سرمایه‌گذاری در مراکز داده و قدرت محاسباتی ادامه خواهند داد. او بر این باور است که افزایش نرخ بهره نمی‌تواند تقاضا را کنترل کند و در پست خود پرسیده بود: «چرا در این مقطع تاریخی منحصر به فرد، نرخ‌های بهره بالاتر به دلیل گنجانده شدن هزینه‌های بهره در همه چیز، تورم بیشتری را ایجاد نمی‌کند؟» هر دو نفر درباره رونق سرمایه‌گذاری در هوش مصنوعی صحبت می‌کنند، اما انتظاراتشان از تورم متضاد است. اکمن نگران افزایش تورم به دلیل هزینه‌های بهره است، در حالی که وود انتظار دارد تورم کمتر از حد تصور اکثر سرمایه‌گذاران باشد.
تورم کاهشی مطلوب چیست؟
«تورم کاهشی مطلوب» عنوانی است که کاتى وود برای کاهش قیمت‌ها ناشی از فناوری به کار می‌برد. او معتقد است کاهش سالانه ۹۹.۹۹ درصدی هزینه‌های استنتاج هوش مصنوعی، تورم را به زیر حد انتظار خواهد رساند و این با تورم ناشی از فروپاشی تقاضا متفاوت است.
پیش‌بینی نرخ بهره توسط کاتى وود
او پیش‌بینی می‌کند که نرخ بهره ممکن است افزایش یابد. در مصاحبه با ABC در ماه سپتامبر، او گفته بود که نرخ‌های بهره کوتاه‌مدت به تدریج به سمت ۶.۵ تا ۷.۵ درصد حرکت خواهند کرد. در تاریخ ۱ اکتبر، بازده اوراق قرضه ۱۰ ساله خزانه داری آمریکا ۵.۲۴ درصد بود.
