گاردین دیپمایند گوگل از مدل جمنای 4 رونمایی میکند؛ رقابت با غولهای هوش مصنوعی شدت میگیرد
گوگل دیپمایند (Google DeepMind) در آستانه عرضه نسل جدید مدل هوش مصنوعی خود، جمنای 4 (Gemini 4)، قرار دارد. این مدل که در مرحله پس از آموزش (post-training) قرار دارد، طبق گفتههای مدیر جدید این بخش، کُرای کاوکچوگلو (Koray Kavukcuoglu)، قرار است تا پایان سال 2026، و حتی زودتر از موعد مقرر، در دسترس قرار گیرد. این اقدام در حالی صورت میگیرد که گوگل برای ده ماه متوالی، مدل پرچمدار جدیدی را معرفی نکرده است و این خلأ فرصتی را برای رقبای قدرتمندی چون OpenAI و Anthropic فراهم آورده تا با مدلهای پیشرفته خود، از جمله GPT-6 و سری Mythos، از گوگل پیشی بگیرند.
دوران خلأ و رقابت فشرده
در طول ده ماه گذشته، گوگل نتوانسته است مدل پرچمدار جدیدی را معرفی کند. در این مدت، OpenAI مدل GPT-6 و Anthropic سری Mythos را عرضه کردهاند که هر دو از نظر عملکرد، به طور قابل توجهی از جمنای 3 گوگل که در نوامبر 2025 معرفی شد، پیشی گرفتهاند.
اکنون، کُرای کاوکچوگلو، مدیر جدید گوگل دیپمایند، سکوت را شکسته است. او در اجلاس زنده دستور کار هوش مصنوعی (AI Agenda Live) که توسط The Information برگزار شد، اعلام کرد که جمنای 4 وارد مرحله پس از آموزش شده است. این مرحله شامل تنظیمات دقیق و تصحیح مدل با بازخورد انسانی پس از اتمام آموزش اصلی است.
اهداف بلندپروازانه و بازنگری استراتژیک
کاوکچوگلو فاش کرد که این مدل جدید در پلتفرم توسعه داخلی گوگل به نام Antigravity در حال آزمایش است و هدف این است که “بسیار زودتر” از پایان سال 2026 عرضه شود.
این دوره خلأ در معرفی مدلهای پرچمدار، با تغییرات گسترده در سطوح مدیریتی گوگل همزمان شد. در تاریخ 5 آگوست 2026، ساندار پیچای (Sundar Pichai) و دِمیس هاسابیس (Demis Hassabis) در وبلاگ رسمی گوگل اعلام کردند که هاسابیس از مسئولیتهای روزمره دیپمایند کنارهگیری کرده و به عنوان رئیس هیئت مدیره گوگل دیپمایند و دانشمند ارشد آلفابت (Alphabet) بر هوش مصنوعی عمومی (AGI) و شرکت داروسازی هوش مصنوعی خود، Isomorphic Labs، تمرکز خواهد کرد. کُرای کاوکچوگلو، که 13 سال در دیپمایند سابقه خدمت داشت، به سمت معاون ارشد ارتقا یافت و مستقیماً به پیچای گزارش میدهد و مسئولیت توسعه مدل جمنای، تحقیقات پیشرفته هوش مصنوعی و تیم اپلیکیشن جمنای را بر عهده خواهد داشت.
هاسابیس در آن زمان در وبلاگ خود نوشت: “مدلهای جمنای را به کُرای و تیمش سپردهام و همیشه احساس اطمینان کردهام. من از پیشرفتهایی که در مدلهای جدید مانند جمنای 4 شاهد بودهایم، هیجانزده هستم.”
چالشهای جمنای 3.5 پرو و استراتژی جدید
همانطور که میدانیم، جمنای 3.5 پرو (Gemini 3.5 Pro) بارها با تاخیر مواجه شده است. در کنفرانس I/O در ماه مه 2026، پیچای قول داد که نسخه بهبود یافته جمنای 3.5 پرو در ماه ژوئن عرضه خواهد شد تا شکاف با رقبا را پر کند؛ اما اهداف ژوئن، ژوئیه و اوت یکی پس از دیگری از دست رفت و این مدل هنوز عرضه نشده است.
کاوکچوگلو در این باره توضیح داد که تیم “کمی عقبنشینی” کرده و منابع را به سمت مدلهای سریعتر و کوچکتر Flash هدایت کرده است. در آن زمان، تیم تشخیص داد که افزایش حداکثری سرعت یادگیری، سودمندتر از فشار برای عرضه یک مدل پرچمدار است که هنوز به طور کامل آماده نشده است.
به دلیل این انتخاب، کاوکچوگلو در مصاحبه خود تاکید کرد که استراتژی جمنای 4 “ارائه سریع نتایج اولیه پس از آموزش است، زیرا ما نتایج را دیدهایم و هیجانزده هستیم” و پس از آن “تکرار سریع” ادامه خواهد یافت.
تمرکز بر هوش مصنوعی قابل اعتماد، نه صرفاً AGI
در پاسخ به نگرانیهای خارجی مبنی بر عقب ماندن گوگل و اینکه آیا این شرکت مسیر هاسابیس را در پیگیری AGI دنبال خواهد کرد، کاوکچوگلو به طور عمدی از این چارچوب اجتناب کرد و گفت: “بحث اینکه آیا ما به AGI دست یافتهایم یا نه، خود موضوع اصلی نیست؛ سوال واقعی این است که آیا میتوانیم عاملهای هوشمند قابل اعتماد بسازیم.” وی در پاسخ به این سوال که آیا نگران عقب ماندن از رقبا است، گفت که صد در صد اطمینان دارد و افزود: “به نظر من، ما همیشه در خط مقدم هستیم، این قطعی است.”
با وجود عقب ماندن مدل پرچمدار، اعداد تجاری اعلام شده توسط گوگل همچنان قابل قبول هستند: پلتفرم Antigravity بیش از 2.4 میلیون کاربر فعال هفتگی دارد و API مدلهای این شرکت حدود 22 میلیارد توکن را در دقیقه پردازش میکند. پایگاه کاربری همچنان قوی است، اما آنچه کم است، یک مدل پرچمدار است که بتواند مستقیماً با GPT-6 و Mythos رقابت کند.
با این حال، هر چقدر هم که اطمینان وجود داشته باشد، تا زمانی که مدل عرضه نشود، تنها یک وعده تحقق نیافته باقی خواهد ماند.
